La saliva è un biofluido contenente una miscela di molecole la cui presenza e concentrazione può essere indicatore dell’insorgenza e della progressione di particolari malattie. La saliva rappresenta quindi un biofluido altamente informativo e facile da prelevare. Per queste ragioni, la saliva è studiata come una preziosa fonte di biomarcatori diagnostici per molteplici malattie.
La spettroscopia Raman è stata proposta come tecnica rapida e sensibile per la diagnosi e il monitoraggio di diverse patologie, in quanto è in grado di fornire una caratterizzazione biochimica della saliva senza concentrarsi su singola molecola, attraverso uno spettro definito Raman fingerprint. L’applicazione della spettroscopia Raman sull’analisi della saliva è già stata proposta per diverse malattie infettive, neurologiche e oncologiche, con risultati promettenti in ambito diagnostico e di monitoraggio.
Per questi motivi, al LABION stiamo lavorando all’analisi della saliva tramite l’utilizzo della spettroscopia Raman come strumento investigativo per i clinici, che possa aiutare la gestione di patologie complesse e croniche, tra cui la sclerosi laterale amiotrofica, il morbo di Parkinson, la broncopneumopatia cronica ostruttiva e il COVID-19. In particolare, i progetti di ricerca hanno i seguenti obiettivi:
1. utilizzo del Raman fingerprint salivare di pazienti con Broncopneumopatia Cronica Ostruttiva (BPCO) come biomarcatore qualitativo e quantitativo delle condizioni, delle variazioni e dei trattamenti della BPCO dall’esordio della patologia attraverso le terapie farmacologiche e riabilitative
2. utilizzo del Raman fingerprint salivare per la diagnosi e il monitoraggio della sclerosi laterale amiotrofica (SLA) e del morbo di Parkinson
3. uso del Raman fingerprint salivare per l’identificazione dell’infezione SARS-CoV-2
Nei nostri studi abbiamo dimostrato delle differenze nella composizione biochimica della saliva nei diversi gruppi sperimentali, con modifiche in specifiche regioni spettrali che consentono di discriminare i pazienti dai controlli sani e patologici. Abbiamo anche eseguito correlazioni tra i dati Raman e i test clinici e paraclinici utilizzati ad oggi per l’identificazione e il monitoraggio delle malattie.
L’approccio Raman ha la potenzialità di rendere più efficiente la procedura diagnostica, supportando i medici e convalidando la metodologia in diversi contesti clinici.
In questo quadro, grazie alla sua elevata sensibilità, la spettroscopia Raman rappresenta una tecnologia promettente nella diagnostica molecolare e per la scoperta di nuovi biomarcatori.
Qui i link alle pubblicazioni LABION in questo ambito:
- Carlomagno C, Banfi PI, Gualerzi A, Picciolini S, Volpato E, Lax A, Colombo E, Ticozzi N, Verde F, Silvani V, Bedoni M. Human salivary Raman fingerprint as biomarker for the diagnosis of Amyotrophic Lateral Sclerosis. Scientific Reports, 2020, 10: 10175; doi:10.1038/s41598-020-67138-8.
- Carlomagno C, Bertazioli D, Gualerzi A, Picciolini S, Banfi PI, Lax A, Messina E, Navarro J, Bianchi L, Caronni A, Marenco F, Monteleone S, Arienti C, Bedoni M. COVID-19 salivary Raman fingerprint: innovative approach for the detection of current and past SARS-CoV-2 infections. Scientific Reports, 2021. doi: 10.1038/s41598-021-84565-3
- Carlomagno C, Gualerzi A, Picciolini S, Rodà F, Banfi PI, Lax A, Beodni M. Characterization of the COPD Salivary Fingerprint through Surface Enhanced Raman Spectroscopy. Diagnostics, 2021. ID: diagnostics-1140688. doi: 10.3390/diagnostics11030508
- Carlomagno C, Bertazioli D, Gualerzi A, Picciolini S, Andrico M, Rodà F, Meloni M, Banfi PI, Vrerde F, Ticozzi N, Silani V, Messina E, Bedoni M. Identification of the Raman salivary fingerprint of Parkinson’s disease through the spectroscopic-computational combinatory approach. Frontiers Neuroscience – Neurodegeneration, 2021, ID: 704963. doi: 10.3389/fnins.2021.704963
- Mangolini V, Gualerzi A, Picciolini S, Rodà F, Del Prete A, Forleo L, Rossetto RA, Bedoni M. Biochemical Characterization of Human Salivary Extracellular Vesicles as a Valuable Source of Biomarkers. Biology. 2023;12(2), 227. doi.org/10.3390/biology12020227
- Bertazioli D, Piazza M, Carlomagno C, Gualerzi A, Bedoni A, Messina E. An Integrated Computational Pipeline for Machine Learning-Driven Diagnosis based on Raman Spectra of saliva samples. Computers in Biology and Medicine, 2024, 171:108028. doi:10.1016/j.compbiomed.2024.108028
- Rodà, F.; Gualerzi, A.; Picciolini, S.; Forleo, L.; Mangolini, V.; Mancuso, R.; Agostini, S.; Rossetto, R.A.; Pierucci, P.; Banfi, P.I.; Bedoni M. Molecular Understanding of the Surface-Enhanced Raman Spectroscopy Salivary Fingerprint in People after Sars-COV-2 Infection and in Vaccinated Subjects. Chemosensors 2024, 12, 136. https://doi.org/10.3390/chemosensors12070136
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Se vuoi partecipare allo studio dell’analisi Raman della saliva per il monitoraggio e la gestione dei pazienti BPCO, puoi venire al Labion tutti i giorni dalle 9:30 alle 12:30.
Ti spiegheremo la procedura da utilizzare per la raccolta della saliva: basteranno pochi minuti!
E’ importante che:
– tu sia un soggetto over 50 in buono stato di salute
– siano trascorse almeno 2 ore dall’ultimo caffè/pasto.
TI ASPETTIAMO!
